分子级气块云模式CSVA-Cloud揭示对流云对SOA的源-汇双重调控
组内消息 2026-11-02

气溶胶-云相互作用是气候预测不确定性的最大来源之一。近日,中国科学院大气物理研究所贾龙研究员团队在《Journal of Geophysical Research: Atmospheres》发表研究,通过自主研发的分子级气块云模式CSVA-Cloud,揭示了浅层与深层对流云对二次有机气溶胶(SOA)截然相反的调控作用,并量化了SOA对不同高度对流云形成的反馈。
传统气块云模式依赖Köhler理论,通过比较粒子临界过饱和度与环境过饱和度来判断气溶胶是否活化为云滴。在这一框架下,水和有机物被分开处理,有机物仅作为被动溶质修正气溶胶吸湿性。CSVA-Cloud的关键突破在于取消了这一阈值判定,其将水分子与数百种有机分子纳入统一的气-粒分配框架,凝结与蒸发由气-粒浓度梯度驱动,因此,气溶胶活化成为多组分传质自然涌现的结果。同时,夹卷、降水、湿清除等物理过程被统一以化学反应形式处理,与数千个气相和颗粒相反应由同一求解器同步求解,从而确保了物理与化学过程的内在一致性。
CSVA-Cloud 是精细化气溶胶核壳动力学模式(CSVA)的云模式版本。CSVA 此前已用于黏性气溶胶生成演化、SOA-雾相互作用及 WRF-Chem 细颗粒物模拟研究,此次进一步拓展至对流云过程。模式可靠性经外场观测、云水模拟实验及与经典气块云模式的基准对比三类独立检验,检验表明其能够合理再现云微物理与 SOA 演变。
研究发现,在气块尺度上,浅层对流云可表现为SOA的源。云水通过提高有机物的气-粒分配系数,促使更多半挥发和中等挥发性有机物进入云滴,这部分有机物随云滴蒸发残留为气溶胶,其SOA质量浓度相比对流前可增加63%(图1)。诊断实验进一步表明,云水含量显著放大了有机分子的气-粒分配系数,对SOA总增量的贡献约占89%,远超高海拔低温的促进作用。深层对流云则表现为SOA的净汇,降水对未活化和活化SOA的清除效率分别约75%和85%(图2),与观测报道的湿清除效率吻合。除对流云对SOA的源-汇效应外,研究还揭示了SOA对云形成的反馈作用,发现气态有机物凝结可降低气溶胶活化的临界过饱和度,且该效应会随高度增强(如,在海拔904米处影响甚微,在3363米处最大过饱和度降幅达56%),从而有利于高空云的形成。该研究首次在分子层面阐明两类对流云在SOA演化中的微观调控机制,并揭示SOA对不同高度云形成的反馈作用。





