CSVA动力学框架可显著提升WRF-Chem的有机气溶胶模拟能力 - 大气化学与气候课题组

  近日,课题组与中国科学院大气物理研究所胡波研究员团队合作,在知名大气科学期刊《Journal of Geophysical Research: Atmospheres》上发表了题为“Non-Ideal Treatment of Organic Aerosol Reveals Its Missing Sources and Improves PM2.5 Prediction”的研究论文。该研究首次将我们自主开发的CSVA模型(精细化气溶胶核壳动力学模型) 中的动力学框架,成功耦合至国际广泛使用的区域大气化学模式WRF-Chem中。CSVA-WRF-Chem.jpg

  研究发现,在不调整任何化学反应机制与排放清单的前提下,仅通过对有机气溶胶(OA)和颗粒水(LWC)的气粒转化过程进行改进,即可系统性提升模式对复合污染过程的模拟能力。基于华北平原冬季的案例模拟显示:有机气溶胶(OA)模拟偏差由-18.4% 显著降低至 -2.9%,PM2.5整体模拟精度提升近50%,气溶胶液态水含量(ALWC)及二次无机盐(SIA)的预测一致性也得到同步改善。该研究首次在区域尺度上验证了气溶胶内部传质动力学与非理想相互作用在污染模拟中的关键影响,这一框架为下一代大气化学模式的发展提供了新方向,对提升重污染过程预报准确率、支撑大气污染防治精准决策具有重要科学价值。Contours of mean simulated concentrations of OA and ALWC.jpg

  在该工作中赵晓希博士为论文的第一作者,贾龙研究员和胡波研究员为共同通讯作者。

  Zhao, Xiaoxi, Zhao, Xiujuan, Liu, Z., Jia, L.#, Hu, B.#, 2026. Non-Ideal Treatment of Organic Aerosol Reveals Its Missing Sources and Improves PM2.5 Prediction. J. Geophys. Res. Atmos. 131, 1–16. https://doi.org/10.1029/2025JD044333

Tags: SOA, CSVA

Related Posts: